新華社北京10月28日電（記者徐鵬航、顧天成）每年10月是乳腺癌防治月。人工智能和癌癥防治可以碰撞出怎樣的火花？記者從北京協和醫院了解到，院乳腺外科科研團隊自主研發的基于人工智能的紅外熱成像體系（AI-IRT），有望應用于乳腺癌臨床前篩查，為優化乳腺癌篩查策略和提高患者生存率作出貢獻。

　　 “防治乳腺癌，早篩早診是關鍵。”北京協和醫院乳腺外科主任醫師孫強表示，我國乳腺癌發病率高、患者基數大，嚴重危害女性生命健康，而早期篩查對于乳腺癌的治療效果及預后至關重要。如何讓乳腺癌臨床前篩查更加便捷、高效、經濟，是這一自主研發的緣起。

　　 目前乳腺癌的臨床篩查方法主要包括超聲檢查、乳腺X線檢查、磁共振成像、臨床乳腺檢查。“與西方女性相比，中國女性乳腺密度普遍較高，發病年齡偏早，中國的乳腺癌臨床前篩查需要中國方案。”北京協和醫院乳腺外科主任周易冬說。

　　 北京協和醫院乳腺外科主治醫師王雪霏表示，研究轉化成果——基于人工智能的紅外熱成像體系，體積小、成本低、效率高，有望使廣大女性在家里或社區就能便捷高效地完成臨床前篩查。

　　 目前研究成果已在外科學著名期刊《國際外科學雜志》上發表。雜志匿名審稿人表示，這一研究填補了世界范圍內乳腺癌臨床前篩查研究的部分空白，有望為推動乳腺癌篩查策略的優化和提高患者生存率作出貢獻。