蛋白質（Protein）是生物構成的重要基本物質，由各種氨基酸組成，其排列方式和位置的差異使得其種類極其繁多、結構復雜，而這復雜的特性也就注定了研究蛋白質的路徑困難重重。

　　面對數量龐大，結構復雜的蛋白質種類，為了能更快、更精準地預測出蛋白質結構，國家超算成都中心（以下簡稱：成都超算中心）聯合百度，依據國際公認的開源項目Alphafold2，研發出國產化DCU蛋白質預測模型，從而讓人類有機會從更深層次詮釋生命體的構成和運作變化規律，全面揭示生命運行、發展機制，激發生物科學、藥物研發、合成生物學等方面的發展，為我國生命科學發展帶來了更多新的可能。

　　面對海量的蛋白質結構信息，傳統實驗方法至今僅能解出10萬個蛋白質結構，但由于氨基酸序列多達10億，傳統方法解出一個蛋白質的結構需要耗時數月甚至數年時間，時間成本巨大。為彌補傳統實驗方法的不足，加速生命科學發展，實現核心技術自主可控，自2021年，成都超算中心與百度合作，基于百度飛槳螺旋槳PaddleHelix平臺，依據國際公認的開源項目Alphafold2，進行了蛋白質結構預測推理計算的國產化開發，自主研發出國內特有的DCU生物計算-蛋白質結構預測Alphafold2模型。

　　該項目負責人表示：“在傳統的研究中，解析蛋白質結構及互作分析，需要進行X-射線衍射、冷凍電鏡、酵母雙雜等實驗，工作量大，過程繁瑣。成都超算中心搭載的Alphafold2解決了蛋白質結構精準預測的難題，加快了生物學研究。”

　　在Alphafold2模型中，平時需要花費數月、數年的才能完成的事情，只需要幾天就可以完成。Alphafold2不僅加快了基礎研究效率，還為后續深入的研究工作提供了豐富的數據資料。

　　此外，為實施農業科技增值行動，提高糧食生產的科技含量，四川農業大學農學院聯合成都超算中心進行了小麥bHLH轉錄因子PGS1調控種子發育影響產量的分子機制解析，為將來培育高產高質小麥材料提供理論依據和備選基因。

　　成都商報-紅星新聞記者 彭祥萍